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【重磅】钟南山院士团队在JAMA内科学子刊发表新冠肺炎危重预测模型

2020年05月15日 浏览量: 评论(0) 来源:南山呼吸 作者: 责任编辑:admin
摘要:钟南山院士团队代表中国国家卫健委高级别专家组,整合临床风险因素,建立了新冠肺炎的危重症预测模型,准确性达到88%,该模型前期在雷神山医院等湖北多家医院开放使用,获得当地同行的广泛认可,相关论文近日正式发表于国际权威杂志《JAMA Internal Medicine》(IF 20.8),通讯作者为钟南山院士、何建行教授。

严重的新冠肺炎可以致死,其中6-8%的确诊新冠肺炎患者会发展为危重症,需要接受插管通气或者ICU监护,而这些危重的患者死亡率可高达65%。在疾病前期及早识别出具有转变为危重症的风险的患者,及时加强监护,有助于改善患者的预后,对医疗资源的分配也有重要的意义。钟南山院士团队代表中国国家卫健委高级别专家组,整合临床风险因素,建立了新冠肺炎的危重症预测模型,准确性达到88%,该模型前期在雷神山医院等湖北多家医院开放使用,获得当地同行的广泛认可,相关论文近日正式发表于国际权威杂志《JAMA Internal Medicine》(IF 20.8),通讯作者为钟南山院士、何建行教授。


基于全国1590例新冠肺炎患者,通过LASSO回归对72个临床因素进行筛选,发现10个关键的独立风险因子,包括:胸部X光异常 (OR 3.39, 95%CI 2.14-5.38, P<0.001), 年龄 (OR 1.03, 95%CI 1.01-1.05, P=0.002), 咯血 (OR 4.53, 95%CI 1.36-15.15, P=0.01), 气促 (OR 1.88, 95%CI 1.18-3.01, P=0.01), 意识障碍 (OR 4.71, 95%CI 1.39-15.98, P=0.01), 基础疾病数量 (OR 1.60, 95%CI 1.27-2.00, P<0.001), 既往癌症史(OR 4.07,95%CI 1.23-13.43,P=0.02)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(OR 1.06,95%CI 1.02-1.10,P=0.003)、乳酸脱氢酶(OR 1.002,95%CI 1.001-1.004,P<0.001)和直接胆红素(OR 1.15,95%CI 1.06-1.24,P=0.001)。


随后根据每个风险因子的权重构建多因素预测模型,内部验证准确度(AUC)达到88%(95%CI 0.85-0.91)。此外,在分别来自武汉、大冶、佛山多家医院共710例的患者中进行外部验证,准确性在88%到98%之间。研究团队还构建了免费访问的中英文版网页预测工具(http://118.126.104.170/),方便全球医生及患者登入进行预测。

该预测模型准确、使用简便,能够为每一位患者提供个体化的预测概率,低危组后续发展为危重症的风险仅为0.7%,而高危组则高达59.3%,可用于患者就诊时的分流处理,极大提高医疗资源分配的效率。广州呼吸健康研究院在本次新冠疫情中,已经完成并在国际顶级学术期刊发表多项重要的临床分析性研究,包括全国流行病学及临床特征分析(NEJM,Eur Res J)、疫情趋势预测(J Thorac Dis)、死亡相关风险因素(CHEST)、基础疾病的预后影响(Lancet Oncol,Eur Res J)、危重症预测模型(JAMA Intern Med)等,为抗击疫情提供了重要的科研成果,指导实践。下一步,广州呼吸健康研究院与腾讯成立的人工智能联合实验室,将进一步深化扩展新冠肺炎等呼吸疾病的大数据研究,研发出更多的精准实用的临床工具。

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